agentes


el concepto de agente es muy usado en la inteligencia artificial para referirnos a cualquier cosa que sea capaz de percibir su medio ambiente a traves de sensores y generar una accion a traves de elementos actuadores.

En este caso,  los agentes toman decisiones y actuan, peor ¿en base a que?, pues bien es en base a la secuencia de percepciones, que es el conjunto de percepciones que el agente ha recabado hasta el momento en que debe tomar la descision.

Para este caso, una percepcion es una entrada de datos cualquiera efectuada a traves de los sensores del agente y que proviene del medio ambiente, entonces deducimos que el agente debe tener memoria para poder guardar un historial de las percepciones que realiza.

Ahora bien las acciones que realiza el agente dependeran de la funcion de l agente, es decir, el fin para el cual fue creado.

Los programas de estos agentes, ya sean agentes fisicos o agentes software, estan determinados por la funcion del mismo.

Estos agentes inteligentes o racinales tienen como objetivo encontrar la solución de un problema, para este proposito pueden optar por distintas tecnicas de busqueda.

Dentro de estas estrategias de busqueda, las podemos clasificar como busqueda con informacion y sin informacion

la busquedas sin informacion se llaman busquedas a ciegas en ellas el agente conoce su objetivo pero no tiene conocimiento de lo que sucedera despues de tomar una accion, es decir el agente avanza y verifica si llego al objetivo, si llego tuvo exito y si no ha llegado continua avanzando.

Las busquedas con informacion o busquedas heuristicas son aquellas en las que se trata de disminuir el grado de incertidumbre tratando de predecir que movimimiento me llevara mas cerca de mi objetivo, estas busquedas se apoyan en la estadisticas y al probabilidad para tratar de identificar cual sera el mejor camino para llegar a la solucion

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